Riconoscimento del danno con Intelligenza Artificiale, calcolato con la metodologia di riferimento del mercato italiano. Dalla foto alla stima: in pochi secondi, non in giorni.
Richiedi una demo
Ogni sinistro comincia con una domanda semplice ma cruciale: quanto è danneggiato questo veicolo, e quanto costerà ripararlo?
Il sistema di rilevamento intelligente di AI-Mobility risponde a questa domanda in tempo reale, analizzando le immagini del veicolo danneggiato e restituendo una valutazione oggettiva, ripetibile e immediatamente utilizzabile da assicurazioni, periti e autoriparatori.
A differenza dei sistemi di riconoscimento danni generici disponibili sul mercato, la nostra intelligenza artificiale non si ferma all’identificazione visiva del danno.
Ammaccatura, graffio o rottura sono solo il punto di partenza: il risultato dell’analisi viene collegato direttamente al calcolo di tempi e costi.
Lo standard di riferimento storico del mercato italiano della carrozzeria, integrato nel nostro motore di calcolo dei tempi di riparazione.
Il calcolo è collegato ai tre canali di fornitura, per una stima economica completa e non solo tecnica.
Il risultato non è quindi solo cosa è danneggiato, ma quanto tempo serve per ripararlo e quanto costerà, secondo la metodologia che il mercato italiano riconosce e utilizza da decenni.
Foto o video del veicolo danneggiato, scattati anche da smartphone, senza necessità di attrezzature dedicate.
L’algoritmo identifica automaticamente i componenti coinvolti e la tipologia di danno su ciascuno.
I risultati vengono elaborati secondo la metodologia Ex-ANIA e collegati ai dati tecnici del veicolo, per una stima di tempi e costi coerente con gli standard di settore.
Una valutazione strutturata, pronta per essere validata da un perito o utilizzata direttamente nel processo di liquidazione.
Accelerare il first notice of loss (FNOL) e ridurre i tempi di liquidazione, con una prima stima oggettiva disponibile fin dal primo contatto con l’assicurato.
Uno strumento di supporto che riduce il tempo dedicato al sopralluogo iniziale e minimizza il margine di errore umano nella valutazione.
Scrivici per una dimostrazione sui casi reali della tua organizzazione.